物聯網核心系列 6 大主題課程
點擊上方技術標籤切換主題，涵蓋底層驅動、系統移植到邊緣推論實戰
微控制器與感測控制
IoT物聯網整合開發
以微控制器開發套件為核心，深入周邊硬體控制、感測訊號採集、常用聯網協定實作與雲端串接。
重點核心技術
微控制器驅動 MQTT / HTTP BLE / Wi-Fi 感測採集
適合對象
想掌握微控制器硬體控制邏輯、通訊傳輸與雲端系統介接的研發工程師。
嵌入式 Linux 系統
嵌入式Linux物聯網開發
涵蓋開機引導程式 (U-Boot)、Linux 核心配置移植到驅動撰寫，掌握 Gateway 開發架構。
重點核心技術
Linux 核心移植 U-Boot 引導 驅動程式撰寫 I2C / SPI
適合對象
具 C/C++ 基礎，想跨足 Linux 系統移植與驅動開發之工程師。
邊緣運算 Edge AI
AIoT邊緣運算應用實務
聚焦於神經網絡模型輕量化與邊緣模組整合，落實在地低延遲、高隱私的即時邊緣推論系統。
重點核心技術
TensorRT / OpenVINO ONNX 優化 模型量化
適合對象
需將 AI 模型落實在邊緣裝置高效運行的演算法工程師與物聯網開發者。
資安防禦與國家認證
物聯網資訊安全
探討硬體除錯介面、韌體漏洞檢測、加密傳輸機制與安全開機，建立企業級縱深防禦。
重點核心技術
加密傳輸協定 硬體介面除錯 Secure Boot
適合對象
資安工程師、系統架構師、韌體開發人員及設備防護負責人。
微控制器與感測控制
Python硬體控制 - Pi Pico實作
使用 MicroPython 掌控 Raspberry Pi Pico (RP2040 核心)，實作感測採集與輸出驅動。
重點核心技術
Pi Pico (RP2040) MicroPython GPIO 控制
適合對象
想以 Python 入門微控制器與感測控制的工程師、創客與自學者。
資安防禦與國家認證
iPAS AIoT 應用工程師認證
剖析經濟部 iPAS 認證科目，精準掌握感測網路技術、通訊架構與高頻考點解析。
重點核心技術
iPAS 認證考點 感測架構 考題解析
適合對象
欲取得經濟部認可證照、提升面試競爭力的工程師與在校生。
